AVEC LOBSTER_DATA. OPC UA ET MQTT.
RELEVER LES DÉFIS D’INTERNET (INDUSTRIEL) DES OBJETS.
Message Queuing Telemetry Transport, en abrégé MQTT, est un protocole de messagerie ouvert pour la communication machine à machine (M2M). Quelques principes de base suffisent pour connecter des centaines de milliers d’appareils. Utilisé dans le logiciel d’intégration Lobster_data de l’éditeur Lobster, MQTT couvre de nombreux cas d’application.
Alors que la numérisation est déjà bien avancée dans le domaine privé grâce aux biens de consommation intelligents, une transformation digitale profonde se fait encore attendre dans de nombreuses entreprises. Pourtant, l’Internet des objets recèle un grand potentiel notamment en milieu industriel de sorte que, dans ce contexte, le concept a été élargi pour parler d’Internet industriel des objets (IIoT).
Numériser la gestion des données et des processus dans une entreprise requiert une approche évolutive pour tirer le meilleur parti de l’IIoT et augmenter l’efficacité et le rendement. Toute organisation devrait se préparer pour affronter cette transition technologique, car le déploiement des technologies IoT s’avère souvent critique en termes de réussite commerciale. Notamment lorsqu’il s’agit de moderniser les processus de production et de vente ou d’améliorer l’expérience client. Pour ce faire, les appareils, objets et machines individuels d’une entreprise doivent être connectés non seulement à l’infrastructure mais, plus important encore, aux personnes. C’est l’essence même de l’IIoT.
OPC UA ET MQTT.
Mais pour que tous les systèmes puissent communiquer entre eux, on utilise essentiellement deux voies de communication ou protocoles, à savoir OPC UA et MQTT, tous les deux intégrés dans le logiciel d’intégration de données Lobster_data.
L’OPC UA (Open Platform Communication Unified Architecture) se sert d’une structure serveur-client et offre un accès standardisé aux machines, appareils et autres équipements industriels permettant un échange de données indépendamment du fabricant.
Le protocole MQTT, lui, se sert d’une astuce pour assurer la communication systèmes : l’espace de noms à identifiant unique généré par une rubrique ou un « topic ». Au départ, ce protocole léger était destiné à la transmission de données télémétriques entre différents appareils sous forme de messages. Aujourd’hui, MQTT joue un rôle central dans l’interconnexion de nombreux appareils IoT. MQTT ne fonctionne pas comme un modèle client-serveur classique, mais a l’avantage de pouvoir communiquer directement de manière bidirectionnelle avec tous les systèmes. Via l’apprentissage automatique (ou le Machine Learning) dans le cloud, les données, les analyses et les prévisions collectées peuvent être transmises directement aux clients – par exemple, pour la gestion optimisée d’un entrepôt frigorifique.
Compte tenu des défis numériques actuels, la popularité de MQTT en tant que protocole de communication pour l’I(I)OT s’explique par ses caractéristiques intrinsèques : simplicité, efficacité de la bande passante, évolutivité, standardisation et communication orientée événements. En outre, MQTT est agnostique en matière de données – c’est-à-dire pour le protocole, la forme des données à transmettre n’a aucune importance.
LOBSTER_DATA ET HIVEMQ S’INTÈGRENT PARFAITEMENT.
Afin de pouvoir offrir à ses clients les avantages de MQTT et donc une utilisation plus efficace de l’IIoT, Lobster s’est associé à HiveMQ – un éditeur de logiciels ayant développé son propre broker et d’autres outils MQTT. En intégrant la structure MQTT HiveMQ dans Lobster_data, le logiciel assure l’échange de données entre les appareils et le cloud, transmet de grands volumes de manière sûre, fiable et évolutive et les intègre dans les systèmes les plus divers en vue d’un traitement ultérieur. En l’occurrence, les cas d’application sont aussi variés que l’Internet des objets lui-même. Se prête ainsi l’opportunité aux entreprises de toutes industries de connecter leurs propres systèmes IT à des milliers d’appareils, de communiquer avec eux et de mettre les données collectées à la disposition d’un système cible souhaité, en toute sécurité et sous la forme personnalisée requise. Avec Lobster_data, ces solutions sur mesure sont facilement réalisables. Pour de nombreux cas d’utilisation, à tout moment, et dans tout contexte, indépendamment du nombre d’appareils à connecter.
